디지털 카메라로 잘 익은 사과를 찾는 방법이 개발됐다.
농촌진흥청(청장 권재한)은 디지털 카메라로 다양한 품종의 사과 과실 모양이나 빛깔을 촬영해 현장에서 신속·정밀하게 선별할 수 있는 사과 과실 정밀 분석 방법을 개발했다고 4일 밝혔다.
그동안 개발된 정량화된 이미지 기반 표현체 기술은 실험 기관마다 각기 다른 촬영 조건을 제시해 실제 현장에 적용하기에는 어려움이 있었다.
연구진은 이를 체계화해 준비된 촬영 환경에서 디지털 카메라·휴대전화 카메라로 사과를 촬영해 사과의 형태와 색상 정보를 분석할 수 있게 했다. 동시에 연결된 이미지 분석 프로그램으로 과실의 이미지에서 품질 분석 과정을 자동화하고 분류에 필요한 정보를 추출하는 방법을 찾았다.
농진청은 이 기술의 호환성이 뛰어나 사과뿐 아니라 배·딸기 등 타 과실류에도 적용할 수 있을 것으로 전망했다. 앞으로 인공지능 기술과 접목해 다른 과실에도 활용하는 등 현장에서 실시간 분석할 수 있는 기술을 개발해 현장 활용도를 높일 계획이다.
이번 연구 결과는 한국육종학회지에 논문으로 게재됐다. 국내 디지털육종 기술 보급에 노력한 바를 인정받아 우수 논문상(디지털육종을 위한 RGB 이미지 기반 사과 과실 형태 측정 최적화 연구)을 수상하기도 했다.
김경환 농진청 유전자공학과장은 "이번 연구는 작물 표현체 기술을 농업 현장에 접목한 디지털육종 기술 개발 사례다. 앞으로 개발 속도를 높이고 이를 활용해 농업 현장의 어려움을 해결할 수 있도록 힘쓰겠다"고 말했다.
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